요즘 딥러닝 글이나 논문을 보면 자주 등장하는 키워드 중 하나가 Self-Supervised Learning(자기지도학습)입니다.예전까지는 “지도학습(supervised learning)”과 “비지도학습(unsupervised learning)”만 알면 충분하다고 생각했는데, 이제는 이 중간 지점에 있는 새로운 학습 패러다임이 점점 더 중요해지고 있습니다.이번 글에서는 이 개념을 제가 이해한 대로 한번 정리해보려고 합니다.왜 Self-Supervised Learning이 필요할까?지도학습은 데이터 + 정답(라벨)이 있어야 합니다. 하지만 실제로 라벨링된 데이터들은수집하기 어렵고,비용이 많이 들고,특히 의료나 생명과학 같은 분야에서는 라벨링 자체가 전문 지식을 필요로 합니다.반대로 비지도학습은 라벨 없이 ..