위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)24주차에 이어 이번 25주차를 마지막으로 마지막 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다.  이번 16번째 마지막 위클리 페이퍼 주제는1. On-premise, Cloud, Serverless 데이터 웨어하우스의 특징에 대해 각각 설명해주세요.2. BigQuery에서 쿼리 성능을 최적화할 수 있는 방법에 대해 설명해주세요.1. On-premise, Cloud, ..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)23주차에 이어 이번 24주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다.  이번 15번째 위클리 페이퍼 주제는1. DAG와 Task의 관계에 대해 예시를 들어 설명해주세요.2. 수업시간에서 배우지 않은 Operator들의 종류와 활용 사례를 설명해주세요.1. DAG와 Task의 관계에 대해 예시를 들어 설명해주세요.데이터 엔지니어링이나 워크플로 자동화에 대해 이야..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)22주차에 이어 이번 23주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다.  이번 14번째 위클리 페이퍼 주제는1.  데이터베이스 정규화란 무엇인가요? 또, 정규화의 장단점은 무엇인가요?2. 논리적 모델링에서 사용되는 주요 구성 요소인 엔터티, 속성, 관계에 대해 예시를 들어 설명해주세요.1. 데이터베이스 정규화란 무엇인가요? 또, 정규화의 장단점은 무엇인가요? 데..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)20~21주차는 중급 프로젝트로 인해 위클리페이퍼를 작성하지 않았으며, 이번 22주차부터 다시 13번째 위클리페이퍼를 이어서 작성하게 되었습니다. 이번 13번째 위클리 페이퍼 주제는1. GROUP BY 절과 HAVING 절의 차이점은 무엇인가요?2. 데이터베이스에서 NULL 값이란 무엇인가요? NULL 값을 처리하는 함수는 무엇이 있나요? 1. GROUP BY..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)18주차에 이어 이번 19주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 12번째 위클리 페이퍼 주제는1. 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의 관계에 대해 설명해 주세요.2. K-폴드 교차 검증에서 K의 값을 선택할 때 고려해야 할 점은 무엇인가요?1. 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)17주차에 이어 이번 18주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 11번째 위클리 페이퍼 주제는1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?2. 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?기계학습의 개념 기계 학습의 정의:기계 학습은 데이터를 사용해 컴퓨터가 명시적인 프로그래..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)12~16주차는 중급 프로젝트로 인해 위클리페이퍼를 작성하지 않았으며, 이번 17주차부터 다시 10번째 위클리페이퍼를 이어서 작성하게 되었습니다.  이번 10번째 위클리 페이퍼 주제는1. A/B 테스트의 장점과 단점, 그리고 단점을 해결하기 위한 방안들을 설명해 주세요.2. A/B 테스트 결과에서 한 버전이 통계적으로 유의미하게 더 나은 결과를 보여주지 않는다..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함)10주차에 이어 이번 11주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 9번째 위클리 페이퍼 주제는1. 원하는 제품/서비스를 하나 선택하여 해당 상품/서비스에서 가장 중요한 획득 지표는 무엇인지 설명해 주세요. 그 이유를 구체적으로 설명해 주세요.2. 고객 생애 가치(LTV)를 계산하는 방법과 이 지표가 중요한 이유를 설명해 주세요. 예시를 포함해 주세요.1..