[#13] 스프린트 DA 트랙 22주차 위클리 페이퍼(데이터 조회 및 필터링 쿼리, NULL)

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.

(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)

---

20~21주차는 중급 프로젝트로 인해 위클리페이퍼를 작성하지 않았으며, 이번 22주차부터 다시 13번째 위클리페이퍼를 이어서 작성하게 되었습니다.

 

이번 13번째 위클리 페이퍼 주제는

1. GROUP BY 절과 HAVING 절의 차이점은 무엇인가요?

---

2. 데이터베이스에서 NULL 값이란 무엇인가요? NULL 값을 처리하는 함수는 무엇이 있나요?

---

1. GROUP BY 절과 HAVING 절의 차이점은 무엇인가요?

질문에 대한 설명을 본격적으로 하기전에 SQL을 배우기 시작하면서 가장 많이 사용하는 구문 중 하나가 SELECT문부터 설명이 필요해보입니다.

SELECT문은 데이터베이스에서 원하는 데이터를 조회하는 첫 걸음이라 할 수 있는데, SELECT문을 설명하고나서 GROUP BY와 HAVING 절까지 차근차근 알아보겠습니다.

---

SELECT 문

SELECT문은 SQL에서 데이터 조회의 핵심입니다. 데이터베이스에서 원하는 데이터를 선택해 보여주는 역할을 하는데, 기본적으로는 조회할 열(column)을 명시해 줍니다.

SELECT 열1, 열2 FROM 테이블명;

여기서 열1, 열2는 보고 싶은 데이터가 있는 열의 이름입니다.

만약 모든 열을 다 보고 싶다면, *을 사용하여 SELECT * FROM 테이블명; 처럼 쓸 수 있습니다.

 

추가로, SELECT문에서는 열 간에 계산도 가능합니다.

예를 들어, 상품의 가격과 수량이 있는 테이블에서 총 금액을 보고 싶다면 이렇게 할 수 있습니다:

SELECT 상품명, 가격 * 수량 AS 총금액
FROM 판매내역;

이렇게 AS 키워드를 사용해 계산된 열에 별칭을 줄 수도 있습니다.

---

WHERE 절

WHERE 절은 특정 조건에 맞는 데이터만 가져오고 싶을 때 사용됩니다.

이 절은 개별 행을 평가하여, 조건에 부합하는 행만 SELECT 결과에 포함되도록 합니다.

WHERE은 주로 =(같음), >(초과), <(미만), LIKE(부분 일치) 등 다양한 조건 연산자와 함께 사용됩니다.

 

예를 들어, 나이가 30세 이상인 사람만 조회하고 싶다면,

SELECT 이름, 나이
FROM 회원
WHERE 나이 >= 30;

 

또한 WHERE 절은 논리 연산자 AND, OR 등을 사용하여 여러 조건을 조합할 수도 있습니다.

SELECT 이름, 나이
FROM 회원
WHERE 나이 >= 30 AND 지역 = '서울';

 

이 쿼리는 나이가 30세 이상이고, 지역이 서울인 회원만 조회합니다.

---

GROUP BY 절

GROUP BY 절은 데이터를 특정 열의 값에 따라 그룹으로 묶는 역할을 합니다.

예를 들어, 각 도시에 거주하는 사람 수를 알고 싶을 때 사용될 수 있습니다.

그룹화 후에는 집계 함수(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등)를 사용하여 그룹별 통계를 낼 수 있습니다.

SELECT 도시, COUNT(*) AS 인구수
FROM 회원
GROUP BY 도시;

 

이 쿼리는 회원 테이블을 도시 값에 따라 그룹화하고, 각 도시의 인구수를 계산합니다.

COUNT(*)는 그룹별로 행의 개수를 세는 집계 함수입니다.

 

GROUP BY와 함께 자주 쓰이는 집계 함수

• COUNT(*): 그룹의 행 개수를 셉니다.
• SUM(열): 그룹 내 특정 열 값의 합계를 구합니다.
• AVG(열): 그룹 내 특정 열 값의 평균을 계산합니다.
• MAX(열), MIN(열): 그룹 내 특정 열 값 중 최댓값과 최솟값을 찾습니다.

---

HAVING 절

HAVING 절은 GROUP BY로 그룹화된 결과에 대해 추가 조건을 거는 데 사용됩니다.

WHERE 절이 개별 행에 대한 조건을 거는 반면, HAVING 절은 그룹화된 결과에 대한 조건을 거는 데 차이가 있습니다.

 

다시 말해, GROUP BY로 그룹화된 후에 나오는 집계 결과에 대해 조건을 걸고 싶을 때 쓰입니다.

예를 들어, 각 도시별로 인구를 세고, 인구가 100명 이상인 도시만 보고 싶다면 이렇게 할 수 있습니다.

SELECT 도시, COUNT(*) AS 인구수
FROM 회원
GROUP BY 도시
HAVING COUNT(*) >= 100;

여기서 HAVING COUNT(*) >= 100 조건은 각 도시의 인구가 100명 이상인 경우에만 결과에 포함시키는 역할을 합니다.

---

GROUP BY와 HAVING의 차이점

 

GROUP BY 절과 HAVING 절은 함께 자주 사용되지만, 각각의 역할과 목적이 다릅니다. 데이터를 그룹화하고 그룹화된 결과에 조건을 적용할 때 두 절이 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.

 

1. GROUP BY 절의 역할

• GROUP BY 절은 데이터를 특정 열을 기준으로 그룹화하는 역할을 합니다. 이를 통해 각 그룹에 대해 집계 함수(SUM, COUNT, AVG 등)를 적용할 수 있으며, 같은 값을 가진 데이터를 묶어 하나의 그룹으로 처리할 수 있습니다.
• 예를 들어, 회원 테이블에서 각 도시별로 몇 명의 회원이 있는지 알고 싶다면, GROUP BY 절을 사용해 도시 열을 기준으로 데이터를 그룹화할 수 있습니다.

2. HAVING 절의 역할

• HAVING 절은 그룹화된 데이터의 집계 결과에 조건을 적용하는 데 사용됩니다. GROUP BY와 함께 사용하며, WHERE 절처럼 조건을 적용하는 것 같지만, HAVING은 그룹화된 결과에 대해 필터링한다는 점에서 차이가 있습니다.
• 예를 들어, 각 도시별 인구수를 계산한 후 인구가 100명 이상인 도시만 보고 싶다면 HAVING 절을 사용합니다.

정리하면, 

 

• GROUP BY: 데이터를 특정 열을 기준으로 그룹화하여, 각 그룹에 대해 집계 함수를 적용할 수 있도록 합니다.
• HAVING: 그룹화된 데이터의 집계 결과를 기준으로 조건을 걸어, 원하는 그룹만 결과에 포함시킬 수 있습니다.

구분	GROUP BY 절	HAVING 절
기능	데이터를 특정 열을 기준으로 그룹화	그룹화된 데이터의 집계 결과에 조건을 적용
적용 시점	그룹화를 수행할 때 사용	그룹화된 결과에 조건을 적용할 때 사용
사용 위치	SELECT 뒤에서 그룹화하려는 열을 지정할 때 사용	GROUP BY 뒤에서 집계 결과에 조건을 걸 때 사용
조건 사용	집계 함수 없이 열 자체를 기준으로 그룹화	집계 함수 결과를 기준으로 조건을 걸 수 있음

---

2. 데이터베이스에서 NULL 값이란 무엇인가요? NULL 값을 처리하는 함수는 무엇이 있나요?

데이터베이스를 다루는 경우에 NULL 값을 자주 마주하게 됩니다. NULL 값은 데이터베이스에서 중요한 개념으로 단순히 숫자 0이나 빈 문자열처럼 보이지만, ‘아무 값도 없는 상태’라는 의미를 담고 있습니다.

따라서 NULL 값이 있는 경우와 없는 경우를 구분하는 게 데이터를 정확하게 이해하고 처리하는 데 큰 도움이 되며, 중요한 역할을 가집니다.

---

NULL 값이란?

NULL 값은 아무 값도 없는 상태를 의미합니다.

예를 들어, 특정 사용자가 이메일을 제공하지 않았을 때, 그 사용자의 이메일 필드에는 값이 없으므로 NULL이 들어가게 됩니다.

이 NULL은 빈 문자열('')이나 숫자 0과는 다릅니다. 0이나 빈 문자열은 값이 있지만, NULL은 아예 값 자체가 존재하지 않는 상태로 이해하는 것이 중요합니다.

---

NULL 값이 중요한 이유

NULL 값이 있으면 데이터 계산이나 조건 비교에서 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 평균을 계산할 때 NULL 값을 포함한 데이터는 자동으로 계산에서 제외되며, 조건문에서도 NULL 값이 포함되면 특정 조건이 참/거짓으로 판단되지 않을 수 있습니다. 이 때문에 NULL 값 처리는 데이터 분석이나 비즈니스 로직에서 주의 깊게 다루어야 하는 부분입니다.

---

NULL 값을 처리하는 기능을 가진 함수

NULL 값을 처리하기 위해 SQL에서는 다양한 함수를 제공하고 있습니다. 이 함수들을 사용하면 NULL 값을 적절히 대체하거나, NULL 여부를 확인할 수 있습니다.

 

1. IS NULL과 IS NOT NULL

 

NULL 값을 확인할 때는 = 연산자를 사용할 수 없습니다. NULL은 비교할 수 있는 값이 아니기 때문에 IS NULL이나 IS NOT NULL을 사용해 존재 여부를 확인해야 합니다. 예를 들어, 어떤 열에 NULL 값이 있는지 확인하고 싶다면 다음과 같이 쓸 수 있습니다.

SELECT 이름 FROM 회원
WHERE 이메일 IS NULL;

이 쿼리는 이메일이 없는 회원들의 이름만 조회하게 됩니다.

반대로, 이메일이 있는 회원만 조회하고 싶다면 IS NOT NULL을 사용할 수 있습니다.

 

2. IFNULL (또는 COALESCE)

 

NULL 값을 다른 값으로 대체하고 싶을 때는 IFNULL 또는 COALESCE 함수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 열에 NULL 값이 있을 때 기본값을 넣어주고 싶다면 다음과 같이 할 수 있습니다.

SELECT 이름, IFNULL(이메일, '이메일 없음') AS 이메일_주소
FROM 회원;

여기서 IFNULL 함수는 이메일이 NULL이면 '이메일 없음'이라는 값으로 대체합니다. 비슷하게 COALESCE 함수는 여러 열을 인수로 받아 첫 번째 NULL이 아닌 값을 반환합니다.

SELECT 이름, COALESCE(이메일, 전화번호, '연락처 없음') AS 연락처
FROM 회원;

이 쿼리는 이메일이 NULL이면 전화번호를, 전화번호도 NULL이면 '연락처 없음'을 반환합니다.

 

3. 집계 함수에서의 NULL 처리

 

SUM, AVG, COUNT 같은 집계 함수는 NULL 값을 기본적으로 제외하고 계산합니다. 예를 들어, 평균을 구할 때 NULL이 있으면 NULL을 무시하고 계산하죠. 하지만, NULL을 포함하거나 별도로 다루어야 한다면 IFNULL이나 COALESCE와 결합해 처리할 수 있습니다.

---