연결(JOIN) 쿼리JOIN의 종류INNER JOIN: 두 테이블의 조인 조건을 만족하는 데이터만 반환합니다.LEFT JOIN (또는 LEFT OUTER JOIN): 왼쪽 테이블의 모든 데이터와, 오른쪽 테이블에서 조인 조건을 만족하는 데이터를 반환합니다. 조인 조건을 만족하지 않는 오른쪽 테이블의 데이터는 NULL로 표시됩니다.RIGHT JOIN (또는 RIGHT OUTER JOIN): 오른쪽 테이블의 모든 데이터와, 왼쪽 테이블에서 조인 조건을 만족하는 데이터를 반환합니다. 왼쪽 테이블에서 조건을 만족하지 않는 데이터는 NULL로 표시됩니다.FULL JOIN (또는 FULL OUTER JOIN): 두 테이블의 모든 데이터를 반환하며, 조인 조건을 만족하지 않는 부분은 NULL로 표시됩니다.CROSS ..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)데이터 합치기같은 형식의 데이터 합치기 : concat()pandas에서 concat() 함수는 여러 데이터프레임(DataFrame)이나 시리즈(Series)를 하나로 합칠 때 사용됩니다.concat() 함수를 사용하면 단순히 데이터프레임을 세로 또는 가로로 이어 붙일 수 있습니다.concat() 함수의 주요 인자들objs : 합칠 객체들(리스트나 딕셔너리 형태로 전달). 데이터프레임이나 시리즈가 될 수 있습니다.axis : 결합할 축을 지정. 0은 세로(행을 따라 결합), 1은 가로(열을 따라 결합). 기본값은 0.join : 결합 방법을 지정. inner와 outer가 ..