데이터 분석을 하다 보면 결국 마지막에는 결과를 어떻게 보여줄 것인가라는 질문에 부딪히곤 합니다.아무리 좋은 분석을 했더라도, 그 결과를 전달하지 못하면 의미가 없다고 생각합니다.그래서 데이터 시각화는 단순히 예쁜 그래프를 그리는 게 아니라, 숫자에 스토리를 불어넣는 과정이라고 생각합니다.단순한 시각화 VS 좋은 시각화데이터를 그래프로 표현하는 건 누구나 할 수 있습니다. 단순 시각화: 막대그래프, 라인차트, 파이차트좋은 시각화: 데이터의 맥락을 살리고, 보는 사람이 바로 인사이트를 이해할 수 있는 그림예를 들어, 월별 매출 그래프를 그리면 단순한 추세만 보이지만, 여기에 이벤트(프로모션, 신제품 출시일)를 표시하면 스토리가 생깁니다.→ “이 시점에서 매출이 급등한 이유는 신제품 출시 덕분이구나.” 스토..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)Matplotlib파이썬과 넘파이를 기반으로 만들어진 데이터 시각화 라이브러리시각적으로 표현해서 데이터를 요약해서 볼 수 있다는 장점이 있다.시각화 그래프의 종류선 그래프 (Line Graph)막대 그래프 (Bar Graph)산점도 (Scatter Plot)Matplotlib은 pyplot으로 호출한다.pyplotMatplotlib 라이브러리 호출 방법import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt선 그래프시간의 흐름에 따라서 어떤 값이 어떻게 바뀌었는지 알 수 있는 그래프이다.# 선 그래프 작성 코드plt.plot(array1, a..