위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)18주차에 이어 이번 19주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 12번째 위클리 페이퍼 주제는1. 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의 관계에 대해 설명해 주세요.2. K-폴드 교차 검증에서 K의 값을 선택할 때 고려해야 할 점은 무엇인가요?1. 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)17주차에 이어 이번 18주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 11번째 위클리 페이퍼 주제는1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?2. 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?기계학습의 개념 기계 학습의 정의:기계 학습은 데이터를 사용해 컴퓨터가 명시적인 프로그래..