이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)로그 설계 시작하기User Property와 Event Property User Property(유저 프로퍼티)정의:User Property는 특정 시점에서의 유저 특성을 나타내는 정보입니다.User Property의 종류:서비스용 데이터베이스에 저장된 정보: 나이, 성별, 멤버십 정보 등. 이러한 정보는 서비스 운영에 필수적이며, 별도의 로그 설계가 필요하지 않습니다.로그 설계가 필요한 정보: 시점별로 변화하는 유저 특성 정보(예: 로그인 상태, 유입 채널 등). 이러한 정보는 특정 시점에 기록되어야 하므로 로그 설계가 필요합니다.User Property 설계의 특징:Us..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)AARRR 프레임워크와 지표 Acquisition: 획득 지표Acquisition(획득) 지표는 사용자를 서비스로 유입시키는 과정에서 중요한 역할을 하는 지표들로 구성됩니다.이 지표들은 신규 사용자의 규모와 효율성을 측정하며, 이를 통해 마케팅과 세일즈 전략의 성과를 평가할 수 있습니다. 획득의 규모를 측정하기 위한 지표신규 사용자 수 (New User):정의: 웹사이트나 서비스에 처음 방문한 사용자의 수.중요성: 얼마나 많은 새로운 사용자가 서비스를 처음 이용했는지를 파악하여, 서비스의 매력도와 초기 유입 성공 여부를 평가할 수 있습니다.회원 가입 수 (Sign Up):정..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)데이터 기반 의사결정데이터 기반 의사결정은 프로덕트를 만들거나 개선할 때 객관적이고 구체적인 데이터를 활용하여 결정을 내리는 것을 의미합니다.이 방식이 중요해지는 이유는 프로덕트와 서비스가 점점 더 다양하고 복잡해지면서, 경험이나 직관에 의존한 의사결정이 가져올 수 있는 리스크와 비용이 커졌기 때문입니다. 프로덕트를 만들 때 데이터를 활용하면 얻을 수 있는 주요 효과는 밑과 같습니다.프로덕트 방향성 결정: 데이터를 통해 사용자의 행동 패턴, 선호도, 니즈를 분석하여, 프로덕트의 핵심 기능이나 사용자 경험, 마케팅 전략 등을 수립할 수 있습니다.프로덕트 성과 수치화: 사용자 ..