스프린트/위클리페이퍼2024. 10. 16. 08:30[#11] 스프린트 DA 트랙 18주차 위클리 페이퍼(지도 학습과 비지도 학습, 손실 함수)

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)17주차에 이어 이번 18주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 11번째 위클리 페이퍼 주제는1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?2. 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?기계학습의 개념 기계 학습의 정의:기계 학습은 데이터를 사용해 컴퓨터가 명시적인 프로그래..

프로그래밍/데이터 분석2024. 8. 4. 01:30[데이터 분석 심화 개념] 클러스터링 개념 정리 1️⃣ (지도학습 및 비지도학습, 클러스터링)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)지도학습과 비지도학습지도학습과 비지도학습은 기계학습의 두 가지 주요 방법론입니다. 이들은 데이터를 학습시키는 방식과 목표에 따라 차이점을 가집니다.기계학습은 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고 예측, 분류, 패턴 인식 등의 작업을 수행하는 인공지능의 한 분야입니다.기계학습은 주로 세 가지 지도학습, 비지도학습, 그리고 강화학습과 같은 범주로 나눌 수 있습니다.각 범주는 데이터의 라벨링 여부와 학습 방법에 따라 구분됩니다.지도학습지도학습은 라벨이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법(입력 데이터와 정답 레이블이 쌍으로 주어진 데이터를 학습하는 방법)입니다.즉, 각 입..

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