이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)추론통계의 목차통계 리터러시데이터 분석과 통계학표본을 통해 모집단을 파악평균과 표준편차확률과 확률분포정규 분포와 중심극한정리오차와 신뢰구간통계적 가설 검정회귀 분석통계 리터러시데이터 분석과 통계학데이터 분석의 목적현상 파악기술 통계 : 데이터 자체의 특징을 정리하고 요약하는 것 예) 3월 방문자 중 10대 비중이 몇 % 인지? / 고객의 평균 소비 금액 얼마인가?이미 비즈니스 현장에서 대다수 종사자들이 쉽게 하고 있는 일대상에 대한 통찰 (이번에 다루는 내용)추론 통계 : 표본을 바탕으로 모집단을 추론 (모집단을 이해하도록 도움을 주는 통계)모집단은 넓은 범주의 집단으로 완..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)기술통계와 추론통계통계통계란 어떤 상황을 쉽게 이해할 수 있도록 숫자로 정리하는 것이다.통계는 기술통계와 추론통계로 나뉜다.기술통계(Descriptive Statistics)데이터를 요약하고 핵심적인 특징을 파악하는 통계기술통계량 : 평균 / 중간값 / 이상점추론통계(Inferential statistics)표본을 바탕으로 모집단을 추론하는 통계 (모집단의 사이즈가 너무 커서 표본을 추출하여 모집단을 추론한다.)모집단(Population) : 관심 대상의 전체집합표본(sample) : 모집단에서 뽑아낸 일부 대표값과 산포도기술통계의 대표값평균 (mean) : 데이터 합계 /..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함)1주차에 이어 이번 2주차에도 위클리 페이퍼를 작성하게 되었습니다. 이번 2주차 위클리 페이퍼 주제는1. 제1종 오류와 제2종 오류에 대해 설명해주세요. 2. p값 (p-value)는 무엇인가요?이번 2주차 위클리 페이퍼 주제인 제 1, 2종 오류와 p값을 다루기 위해서는 우선 추론 통계와 통계적 가설 검정을 짚고 넘어갈 필요가 있습니다.추론통계추론 통계에 대해..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함)1주차 위클리 페이퍼 주제1. 사분위수에 대해 설명해주세요.2. 기술통계와 추론통계는 무엇이고, 어떤 차이가 있나요? 1. 사분위수에 대해 설명해주세요.사분위수에 대한 개념사분위수(Quartile)는 데이터를 4등분한 것이다. 통계의 변량을 도수 분포로 정리하였을 때 적은 것으로부터 1/4, 2/4, 3/4 자리의 변량값이다. 임의의 확률변수 축에서 확률분포를 ..