위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)22주차에 이어 이번 23주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다.  이번 14번째 위클리 페이퍼 주제는1.  데이터베이스 정규화란 무엇인가요? 또, 정규화의 장단점은 무엇인가요?2. 논리적 모델링에서 사용되는 주요 구성 요소인 엔터티, 속성, 관계에 대해 예시를 들어 설명해주세요.1. 데이터베이스 정규화란 무엇인가요? 또, 정규화의 장단점은 무엇인가요? 데..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)지도학습과 비지도학습지도학습과 비지도학습은 기계학습의 두 가지 주요 방법론입니다. 이들은 데이터를 학습시키는 방식과 목표에 따라 차이점을 가집니다.기계학습은 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고 예측, 분류, 패턴 인식 등의 작업을 수행하는 인공지능의 한 분야입니다.기계학습은 주로 세 가지 지도학습, 비지도학습, 그리고 강화학습과 같은 범주로 나눌 수 있습니다.각 범주는 데이터의 라벨링 여부와 학습 방법에 따라 구분됩니다.지도학습지도학습은 라벨이 있는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키는 방법(입력 데이터와 정답 레이블이 쌍으로 주어진 데이터를 학습하는 방법)입니다.즉, 각 입..