이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)로그 설계와 사용자 행동 데이터 분석웹 서비스 운영에서 사용자 행동 데이터를 체계적으로 기록하고 분석하는 것은 프로덕트 개선에 필수적입니다.로그 데이터는 미리 체계적으로 기록되지 않으면 나중에 분석할 때 사용할 수 없으므로, 초기 설계 단계에서부터 로그 설계가 중요합니다. 로그 설계의 중요성:사용자 행동 데이터를 분석하려면 체계적으로 데이터를 기록하는 로그 설계가 필요합니다.로그 설계는 데이터를 어떻게 기록할지 기준을 설정하는 과정으로, 프로덕트 개선을 위한 첫걸음입니다.로그 설계의 비유:로그 설계는 유치원 선생님이 아이들의 행동을 체계적으로 관찰 일지에 기록하는 것과 유사..

R에서는 기본 그래픽 시스템과 ggplot2 외에도, 보다 고급화된 시각화를 위한 다양한 패키지를 제공합니다.이 중에서도 특히 lattice, shiny, plotly는 복잡한 데이터 시각화와 상호작용을 가능하게 하는 강력한 도구입니다.고급 시각화 기법Lattice 패키지lattice 패키지는 고급 다변량 그래프를 그릴 수 있도록 설계된 강력한 그래픽 시스템입니다. lattice는 ggplot2와 마찬가지로 "Trellis Graphics"라는 개념을 바탕으로 여러 변수의 상호작용을 시각화하는 데 중점을 둡니다. 다중 플롯이나 복잡한 데이터 구조를 시각화할 때 매우 유용합니다. xyplot() 함수: lattice의 기본 함수 중 하나로, 산점도(scatter plot)를 그립니다. ggplot2와 달리..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)A/B 테스트 결과 분석하기결론 도출하기(결과 분석 및 성과 판단 가이드)A/B 테스트 실험 기간이 끝나면 A 그룹과 B 그룹 간의 성과를 평가해야 합니다. 이 과정에서는 각 그룹별로 설정된 성공 지표를 비교하고, 그 차이가 통계적으로 유의미한지 판단하는 것이 중요합니다. 1. 전환율 계산전환율 확인: 각 그룹에 노출된 사용자 수를 분모로, 총 이벤트를 일으킨 사용자 수를 분자로 하여 전환율을 계산합니다.예: 클릭 수 대신 클릭 전환율, 주문 수 대신 주문 전환율 등 상대적인 전환율을 확인합니다.2. 개선율 계산그룹 간 비교: 그룹 A 대비 그룹 B의 성과 개선율을 계산합니..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)A/B 테스트 시작하기목표 수립하기목표 수립의 중요성명확한 목표 설정: A/B 테스트에서 달성하고자 하는 목표가 명확해야 실험 결과를 제대로 해석할 수 있습니다.단일 목표 설정: 하나의 실험에서는 하나의 목표만 설정해야 합니다. 여러 목표를 동시에 설정하면 실험 설계와 결과 해석이 복잡해지고 어려워질 수 있습니다.목표 설정 방법정성적 목표:정의: 목표를 달성하기 위해 설정된 결과나 행동에 대한 설명입니다.예시: "사용자 경험을 개선한다", "사용자 만족도를 높인다"와 같은 목표.주의점: 정성적 목표만 설정하면 각자의 주관에 따라 해석이 달라질 수 있어, 어떤 안이 더 나은지..

데이터 분석에서 시각화는 데이터를 이해하고 해석하는 데 중요한 역할을 합니다. 시각화는 복잡한 데이터를 간단하고 직관적으로 표현할 수 있는 도구로, R은 이러한 시각화를 위한 다양한 도구와 패키지를 제공합니다. 이번 글에서는 R에서 제공하는 기본 그래픽 시스템을 활용한 시각화 방법에 대해 살펴보겠습니다.데이터 시각화 도구 및 패키지R에서 데이터 시각화는 데이터를 탐색하고 인사이트를 얻기 위해 매우 중요한 단계입니다.R은 다양한 시각화 도구와 패키지를 제공하며, 그 중에서도 기본 그래픽 시스템과 ggplot2 패키지가 가장 널리 사용됩니다.기본 그래픽 시스템 R의 기본 그래픽 시스템은 R에 내장된 함수들로 간단한 시각화를 빠르게 생성할 수 있습니다. 예시# 기본 플롯 함수 사용 예시x plot(): 가장 ..

확률 질량 함수와 확률 밀도 함수확률 질량 함수 (pmf) 정의:확률 질량 함수는 X의 값이 이산적(Discrete)일 때 사용됩니다. 이는 X가 0이나 1, 2와 같이 특정한 값을 가질 때 해당 값에 대한 확률을 정의하는 함수입니다.X가 취할 수 있는 값들이 유한하거나 셀 수 있을 때, 각각의 값에 확률을 할당합니다.확률 질량 함수의 예 :성별, 학년, 인원 수특징:확률 질량 함수의 출력은 특정 값에 대한 확률입니다. 예를 들어, 주사위를 굴렸을 때 특정 눈금이 나올 확률은 확률 질량 함수로 표현할 수 있습니다.이산형 확률 분포에서는 각 X 값에 대해 개별적인 확률을 구하고, 이 값들을 모두 더하면 전체 확률이 1이 됩니다.예를 들어, 공정한 6면체 주사위를 굴리는 경우, 주사위 눈금 1이 나올 확률은..

데이터 프레임은 R에서 가장 많이 사용되는 데이터 구조 중 하나로, 행과 열로 구성된 2차원 데이터 구조입니다.각각의 열은 벡터로 구성되며, 서로 다른 데이터 유형을 가질 수 있습니다.데이터 프레임은 주로 통계 분석이나 데이터 과학 작업에서 사용됩니다.데이터 프레임 생성 (data.frame() 함수 사용)data.frame() 함수는 R에서 데이터 프레임을 생성할 때 사용되는 가장 기본적인 함수입니다.여러 벡터를 모아 데이터 프레임으로 변환할 수 있습니다.기본적인 데이터 프레임 생성# 벡터로 데이터 프레임 생성name 위의 코드에서 name, age, gender라는 세 개의 벡터를 결합하여 데이터 프레임을 생성했습니다.각 벡터는 데이터 프레임의 열이 되며, 행은 벡터의 요소에 해당합니다. 위에서 생성..

조건문과 반복문은 프로그래밍에서 매우 중요한 기본 개념입니다.R에서도 이들을 활용하여 복잡한 논리적 흐름을 제어하고, 반복 작업을 수행할 수 있습니다.이번 글에서는 조건문과 반복문의 기본 구조와 사용법, 그리고 break와 next를 사용한 반복문 제어 방법을 체계적으로 설명하겠습니다.조건문 (if, else, else if)의 사용법조건문은 프로그램이 특정 조건에 따라 다른 일을 하도록 할 때 사용됩니다. 이를 통해 코드가 조건에 맞게 실행될 수 있습니다.R에서 조건문은 if, else if, else 키워드를 사용해 구현할 수 있습니다. if 조건문if 조건문은 가장 기본적인 형태의 조건문입니다. 조건이 참(TRUE)일 때만 특정 코드를 실행합니다. 구조:if (조건) { # 조건이 참일 때 실행될..