R은 강력한 데이터 분석 및 시각화 도구로서, 다양한 함수들을 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 특히, R에서 제공하는 기본 함수들은 데이터 조작, 탐색, 통계 계산, 시각화 등 여러 작업을 손쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 R에서 자주 사용되는 기본 함수들을 정리하여 소개하고자 합니다. R을 처음 접하신 분들이나, 기본기를 다시 점검하고 싶은 분들에게 유용한 참고자료가 되기를 바랍니다.R에서 자주 사용하는 기본 함수기본 연산 및 통계 함수sum(x):벡터 x의 모든 요소를 더한 값을 반환합니다.예: sum(c(1, 2, 3, 4))은 10을 반환합니다.mean(x):벡터 x의 평균을 계산합니다. 이는 모든 요소의 합을 요소의 개수로 나눈 값입니다.예: mean(c(..

이번 글에서는 저번 글에 이어 R의 변수와 데이터 타입 및 구조에 대해 이어 내용을 설명하려고 합니다.저번 글에서는 데이터 구조 중에서 벡터까지 설명을 했으며, 이번 글에서는 리스트, 행렬과 데이터프레임에 대한 설명이 이루어질 예정입니다.R의 데이터 종류(구조)R에서는 다양한 데이터 구조가 있으며, 각 구조는 특정 형태로 데이터를 저장하는 방법을 제공합니다.리스트 (List)R에서 가장 유연하고 강력한 데이터 구조 중 하나로, 서로 다른 데이터 타입을 가진 객체들을 하나의 구조 안에 저장할 수 있는 1차원 데이터 구조입니다.리스트는 벡터와 달리 각 요소가 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있으며, 이러한 요소들은 숫자, 문자, 논리형, 벡터, 행렬, 데이터 프레임 등 다양한 R 객체일 수 있습니다.리스트..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)Pandas표 형태의 데이터를 간편하게 다루고 분석하기 위한 라이브러리 (numpy는 pandas에 비해 가독성이 떨어지고, 정보에 대한 레이블 삽입 불가, 한가지 데이터 타입만 사용 가능하다)numpy를 기반으로 만들어진 대표적인 라이브러리데이터 분석에서 50% 이상 사용하는 라이브러리과정데이터 불러오기데이터 전처리(가공)데이터 분석데이터 시각화pandas 호출import pandas as pd # pandas 호출데이터프레임데이터 프레임은 여러 개의 시리즈로 구성되어 있다.가로 줄 - 행 (row) / 세로줄 - 열 (column)import pandas as pdimp..