위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)18주차에 이어 이번 19주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 12번째 위클리 페이퍼 주제는1. 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의 관계에 대해 설명해 주세요.2. K-폴드 교차 검증에서 K의 값을 선택할 때 고려해야 할 점은 무엇인가요?1. 모델 학습 시 발생할 수 있는 편향과 분산에 대해 설명하고, 두 개념의..

음이항 분포(Negative binomial distribution) 음이항 분포(Negative Binomial Distribution)의 개념음이항 분포는 이항 분포의 확장된 개념으로, 특정한 사건(성공)이 r번 일어날 때까지 실패가 몇 번 일어나는지에 대한 확률 분포입니다. 이 분포는 베르누이 시행의 반복으로 이루어집니다. 주요 개념이항 분포(Binomial Distribution): 성공/실패 두 가지 결과만 있는 베르누이 시행을 n번 반복했을 때, r번 성공할 확률을 나타냅니다. 시행 횟수 n은 고정되어 있습니다.음이항 분포: r번 성공할 때까지 시행되는 베르누이 시행의 실패 횟수에 대한 분포를 나타냅니다. 이때, 성공 횟수 r은 고정되어 있지만, 시행 횟수 n은 고정되지 않습니다.수식음이항 분..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)17주차에 이어 이번 18주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 11번째 위클리 페이퍼 주제는1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?2. 손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?1. 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?기계학습의 개념 기계 학습의 정의:기계 학습은 데이터를 사용해 컴퓨터가 명시적인 프로그래..