근사(Approximation)근사(Approximation)의 정의근사는 복잡하거나 정확한 계산이 어려운 문제를 간단한 방법으로 대체하여 해결하는 방법입니다. 통계에서 주로 정규분포 근사가 많이 사용되며, 복잡한 분포를 더 계산이 쉬운 정규분포로 대체하여 계산하는 경우가 많습니다.근사의 필요성복잡한 계산 단순화: 많은 실제 문제에서는 표본 크기가 크거나 계산이 복잡하여 정확한 확률 분포를 계산하는 것이 어렵습니다. 이때 근사를 통해 대략적인 결과를 얻는 것이 실질적으로 유용할 수 있습니다.실용성: 통계에서는 분석 속도와 실용성을 높이기 위해 자주 근사 방법을 사용합니다. 예를 들어, 큰 표본에서 이항분포나 포아송 분포 등을 정규분포로 근사하여 처리할 수 있습니다.정규분포 근사 (Normal Approx..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)추론통계의 목차통계 리터러시데이터 분석과 통계학표본을 통해 모집단을 파악평균과 표준편차확률과 확률분포정규 분포와 중심극한정리오차와 신뢰구간통계적 가설 검정회귀 분석통계 리터러시데이터 분석과 통계학데이터 분석의 목적현상 파악기술 통계 : 데이터 자체의 특징을 정리하고 요약하는 것 예) 3월 방문자 중 10대 비중이 몇 % 인지? / 고객의 평균 소비 금액 얼마인가?이미 비즈니스 현장에서 대다수 종사자들이 쉽게 하고 있는 일대상에 대한 통찰 (이번에 다루는 내용)추론 통계 : 표본을 바탕으로 모집단을 추론 (모집단을 이해하도록 도움을 주는 통계)모집단은 넓은 범주의 집단으로 완..