프로그래밍/데이터 분석2024. 9. 4. 12:40[데이터 분석 심화 개념] A/B 테스트 2️⃣ (A/B 테스트 시작하기)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)A/B 테스트 시작하기목표 수립하기목표 수립의 중요성명확한 목표 설정: A/B 테스트에서 달성하고자 하는 목표가 명확해야 실험 결과를 제대로 해석할 수 있습니다.단일 목표 설정: 하나의 실험에서는 하나의 목표만 설정해야 합니다. 여러 목표를 동시에 설정하면 실험 설계와 결과 해석이 복잡해지고 어려워질 수 있습니다.목표 설정 방법정성적 목표:정의: 목표를 달성하기 위해 설정된 결과나 행동에 대한 설명입니다.예시: "사용자 경험을 개선한다", "사용자 만족도를 높인다"와 같은 목표.주의점: 정성적 목표만 설정하면 각자의 주관에 따라 해석이 달라질 수 있어, 어떤 안이 더 나은지..

프로그래밍/데이터 분석2024. 9. 2. 18:55[데이터 분석 심화 개념] A/B 테스트 1️⃣ (A/B 테스트 이해하기)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)A/B 테스트의 개요데이터 기반 의사결정의 중요성성공하는 서비스들은 대부분 직감이 아닌 데이터를 기반으로 의사결정을 내립니다.데이터 기반 의사결정을 하는 이유첫 번째 이유는 리스크를 줄일 수 있기 때문입니다. 직관에 의존한 의사결정은 실패할 확률이 높으며, 경쟁이 치열한 오늘날의 환경에서는 실패 시 도태되기 쉽습니다. 데이터를 기반으로 의사결정을 하면 사용자의 반응을 실험을 통해 빠르게 확인하고, 출시 이후 발생할 수 있는 실패의 리스크를 줄일 수 있습니다.두 번째 이유는 성공과 실패의 원인을 명확히 파악할 수 있기 때문입니다. 데이터를 기반으로 하지 않으면 성공이나 실패의..

[데이터 분석 심화 개념] 지표 이해하기 2️⃣ (AARRR 프레임워크와 지표들에 대한 세부 설명)
프로그래밍/데이터 분석2024. 8. 30. 17:55[데이터 분석 심화 개념] 지표 이해하기 2️⃣ (AARRR 프레임워크와 지표들에 대한 세부 설명)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)AARRR 프레임워크와 지표 Acquisition: 획득 지표Acquisition(획득) 지표는 사용자를 서비스로 유입시키는 과정에서 중요한 역할을 하는 지표들로 구성됩니다.이 지표들은 신규 사용자의 규모와 효율성을 측정하며, 이를 통해 마케팅과 세일즈 전략의 성과를 평가할 수 있습니다. 획득의 규모를 측정하기 위한 지표신규 사용자 수 (New User):정의: 웹사이트나 서비스에 처음 방문한 사용자의 수.중요성: 얼마나 많은 새로운 사용자가 서비스를 처음 이용했는지를 파악하여, 서비스의 매력도와 초기 유입 성공 여부를 평가할 수 있습니다.회원 가입 수 (Sign Up):정..

프로그래밍/데이터 분석2024. 8. 28. 18:55[데이터 분석 심화 개념] 지표 이해하기 1️⃣ (AARRR 프레임워크와 지표)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)지표의 개요데이터 기반 의사결정과 지표의 중요성데이터 기반 의사결정은 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 데이터를 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 합리적이고 객관적인 결정을 내리는 것이 성공적인 프로덕트 운영의 핵심입니다. 하지만, 데이터를 분석하고 해석하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 올바른 지표를 설정하고 이를 지속적으로 추적하는 것이 중요합니다. 지표는 비즈니스 성과를 측정하고, 전략적인 방향을 설정하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 잘 정의된 지표는 데이터를 명확하게 이해하고, 성과를 객관적으로 평가할 수 ..

[#9] 스프린트 DA 트랙 11주차 위클리 페이퍼(프로덕트 지표, 고객 생애 가치)
스프린트/위클리페이퍼2024. 8. 28. 12:30[#9] 스프린트 DA 트랙 11주차 위클리 페이퍼(프로덕트 지표, 고객 생애 가치)

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함)10주차에 이어 이번 11주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 9번째 위클리 페이퍼 주제는1. 원하는 제품/서비스를 하나 선택하여 해당 상품/서비스에서 가장 중요한 획득 지표는 무엇인지 설명해 주세요. 그 이유를 구체적으로 설명해 주세요.2. 고객 생애 가치(LTV)를 계산하는 방법과 이 지표가 중요한 이유를 설명해 주세요. 예시를 포함해 주세요.1..

프로그래밍/데이터 분석2024. 8. 26. 18:55[데이터 분석 심화 개념] 데이터 기반 프로덕트 개선하기 2️⃣ (데이터 기반 프로덕트 개발)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)데이터 기반 프로덕트 개발데이터 기반 프로덕트 개발 개요데이터를 활용한 프로덕트 개발 프로세스는 체계적인 단계로 이루어져 있으며, 이를 통해 효과적인 문제 해결과 프로덕트 개선이 가능합니다. 밑의 내용은 각 단계의 개요에 대한 설명입니다. 1. 문제 정의 문제 정의는 데이터 분석의 첫 번째이자 가장 중요한 단계입니다. 이 단계에서는 분석의 목적을 명확히 설정하고, 해결하고자 하는 질문을 구체화합니다. 분석 목적과 질문이 명확해야 이후 단계에서 데이터 수집, 정리, 해석 등이 효과적으로 이루어질 수 있습니다.예시: 온라인 쇼핑몰에서 고객 이탈 문제를 해결하려면 "고객 이탈의 ..

프로그래밍/데이터 분석2024. 8. 23. 18:55[데이터 분석 심화 개념] 웹 자동화 개념 정리 4️⃣ (Beautifulsoup)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)웹에서 데이터 얻기(Beautifulsoup)  크롬 개발자 도구크롬 개발자 도구(Chrome Developer Tools)는 웹 개발자들이 웹 페이지를 분석하고 디버깅하는 데 사용하는 도구입니다.이 도구는 웹 페이지의 구조, 스타일, 네트워크 요청 등을 실시간으로 확인하고 수정할 수 있도록 도와줍니다.개발자 도구를 사용하면 웹 페이지가 어떻게 구성되어 있는지, 그리고 각 요소가 어떻게 스타일링되고 동작하는지 이해할 수 있습니다. 개발자 도구 사용법Windows : 웹 페이지에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 "검사"를 선택하거나, 키보드에서 F12 키를 눌러 개발자 도구..

프로그래밍/데이터 분석2024. 8. 21. 18:55[데이터 분석 심화 개념] 웹 자동화 개념 정리 3️⃣ (웹 스타일링)

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)웹 스타일링웹페이지 살펴보기웹 페이지를 이해하고 살펴보는 것은 웹 개발이나 웹 스크래핑을 할 때 매우 중요한 과정입니다. 웹 페이지는 HTML(HyperText Markup Language)이라는 언어로 작성되며, 이 HTML은 다양한 태그(Tags)들로 구성됩니다. 각 태그는 웹 페이지의 특정 요소를 정의하고 구조화합니다. HTML(HyperText Markup Language)은 웹 페이지의 기본 구조를 정의하는 언어입니다. HTML은 텍스트 콘텐츠, 이미지, 링크, 폼 등 다양한 웹 요소를 표시하기 위해 사용됩니다. 웹 브라우저는 HTML 파일을 읽어들여, 그 내용을 ..

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