결측치 처리는 데이터 전처리 과정에서 매우 중요한 단계입니다. 결측치가 있는 데이터를 잘못 처리하면 분석 결과에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에, 이를 적절히 처리하는 것이 중요합니다.결측값 처리결측치 확인 (Identifying Missing Data)먼저 데이터셋 내에 결측치가 어디에 있는지 확인해야 합니다.R에서 결측치를 확인하는 주요 방법은 is.na() 함수입니다.이 함수는 주어진 데이터셋에서 결측치가 있는 위치를 논리값(참/거짓)으로 반환합니다.# 결측치 확인하기is.na(data)이 코드는 데이터셋 data의 모든 값을 검사하여 결측치가 있는 위치를 TRUE로 표시하는 논리 행렬을 반환합니다.일반적으로 sum() 함수를 함께 사용하여 결측치의 총 개수를 확인할 수 있습니다.# 데이터프레임 전..

가설 검정은 통계 분석에서 중요한 부분으로, 데이터에서 관찰된 현상이 우연히 발생한 것인지 아니면 실제로 의미 있는 것인지 판단하는 데 사용됩니다.R에서 가설 검정을 수행할 때 자주 사용되는 몇 가지 주요 기법에 대해 자세히 설명하겠습니다.가설 검정t-검정 (t-Test)t-검정은 평균값 비교를 통해 두 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의미한지 여부를 평가합니다. R에서 t-검정은 t.test() 함수를 사용하여 수행할 수 있으며, 주요 유형으로는 단일 표본 t-검정, 독립 표본 t-검정, 대응 표본 t-검정이 있습니다.단일 표본 t-검정 (One-Sample t-Test): 표본 평균이 특정 값과 다른지를 평가합니다.예시: 특정 데이터의 평균이 50과 다른지를 검정t_test_result 독립 표본 t-..

ggplot2는 R의 시각화 패키지 중 가장 강력하고 유연한 도구로, 데이터를 시각적으로 효과적으로 표현할 수 있습니다.ggplot2는 그래프를 층(layer)으로 쌓아올리듯이 구성합니다.이 패키지는 "Grammar of Graphics"에 기반한 구조적인 접근 방식을 제공하여, 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있도록 도와줍니다.ggplot2 패키지를 이용한 시각화기본 구조ggplot2의 시각화는 기본적으로 ggplot() 함수와 aes() 함수를 사용하여 시작됩니다.ggplot() 함수: 이 함수는 시각화를 시작하는 기본 틀을 만듭니다. ggplot()은 주로 데이터 프레임을 입력받고, 그 위에 여러 지오메트리 레이어(geom layers)를 추가하여 그래프를 완성합니다.aes() 함수: aesthet..