표본 및 통계모집단과 표본모집단(Population)은 연구의 관심 대상이 되는 전체 집단을 의미합니다. 예를 들어, 한국 20대가 특정 색상을 얼마나 좋아하는지 알고 싶다면, 한국 20대 전체가 모집단이 됩니다. 모집단은 우리가 연구하고자 하는 모든 대상이 포함된 집합으로, 이 안의 특성을 정확하게 파악할 수 있다면 모집단에 대해 확실한 결론을 내릴 수 있습니다.하지만 현실적으로 모든 개체를 조사하는 것은 불가능하거나 비효율적일 수 있습니다. 그래서 모집단의 특성을 추정하기 위해 일부 개체를 선택한 표본(Sample)을 사용합니다. 표본은 모집단을 대표할 수 있도록 선택해야 하며, 확률 표본(Random Sample)을 사용하는 것이 일반적입니다. 확률 표본을 통해 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 ..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)추론통계의 목차통계 리터러시데이터 분석과 통계학표본을 통해 모집단을 파악평균과 표준편차확률과 확률분포정규 분포와 중심극한정리오차와 신뢰구간통계적 가설 검정회귀 분석통계 리터러시데이터 분석과 통계학데이터 분석의 목적현상 파악기술 통계 : 데이터 자체의 특징을 정리하고 요약하는 것 예) 3월 방문자 중 10대 비중이 몇 % 인지? / 고객의 평균 소비 금액 얼마인가?이미 비즈니스 현장에서 대다수 종사자들이 쉽게 하고 있는 일대상에 대한 통찰 (이번에 다루는 내용)추론 통계 : 표본을 바탕으로 모집단을 추론 (모집단을 이해하도록 도움을 주는 통계)모집단은 넓은 범주의 집단으로 완..