이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)통계적 가설 검정의 개요추론 통계에서는 모집단에 대해서 단정할 수는 없지만, 확률적으로 높은 쪽으로 선택해야 합니다.추론 통계에서는 확률을 도입해서 ‘모든’ 대신 ‘거의 모든’을 생각하도록 해야 합니다.(통계적 가설 검정을 활용하면 예외가 존재할 확률을 인정하면서도 보다 가능성이 높은 쪽으로 선택을 내릴 수 있게 됩니다.)이러한 통계적 가설 검정은 가설을 세우고 표본 데이터를 관찰한 다음, p값을 계산해 유의 수준 α와 비교하고 귀무가설의 기각 여부를 결정하는 과정입니다.통계적 가설 검정의 절차가설 검정 (hypothesis testing)용어) 가설, 귀무가설, 대립가설,..