이번 글에서도 저번 글에 이어 R의 변수와 데이터 타입 및 구조에 대해 이어 내용을 설명하려고 합니다.저번 글에서는 데이터 구조 중에서 데이터프레임까지 설명을 했으며, 이번 글에서는 배열(array), 데이터의 요약, 데이터 타입 확인 및 활용 함수에 대한 설명이 이루어질 예정입니다.R의 데이터 종류(구조)배열 (Array)배열(Array)은 R에서 다차원 데이터를 저장하기 위한 데이터 구조로, 동일한 데이터 타입의 데이터를 2차원 이상의 형태로 저장할 수 있습니다. 배열은 행렬의 확장된 개념으로, 행렬이 2차원인 것과 달리 배열은 3차원, 4차원 등 여러 차원을 가질 수 있습니다. 배열은 주로 다차원 데이터를 처리하거나 분석할 때 사용됩니다.배열의 생성배열은 array() 함수를 사용하여 생성합니다. ..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)라이브러리데이터 분석 실무에서 많이 활용하는 Toolkit으로, 파이썬에서 필수적인 요소이다.대표적인 라이브러리numpy : 수치적인 연산을 할때 많이 활용함pandas : 데이터를 표 형식으로 정리하고 분석함matplotlib : 데이터의 효과적인 전달을 위해 데이터를 시각화할 때 사용함Numpy(Numerical Python)수치적인 연산에 최적화된 라이브러리이다.(파이썬 도구)수학 연산과 통계 연산이 내장되어 있다.장점 1) 메모리 최적화 2) 연산 최적화numpy이 없이 사용했을 때 상대적으로 복잡한 구현을 numpy로 간단하게 쓸 수 있다.넘파이의 근본이 되는 자료..