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[#16] 스프린트 DA 트랙 25주차 위클리 페이퍼(데이터 웨어하우스의 특징, BigQuery 성능 최적화)
위클리페이퍼2024.12.09 07:30[#16] 스프린트 DA 트랙 25주차 위클리 페이퍼(데이터 웨어하우스의 특징, BigQuery 성능 최적화)

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)24주차에 이어 이번 25주차를 마지막으로 마지막 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다.  이번 16번째 마지막 위클리 페이퍼 주제는1. On-premise, Cloud, Serverless 데이터 웨어하우스의 특징에 대해 각각 설명해주세요.2. BigQuery에서 쿼리 성능을 최적화할 수 있는 방법에 대해 설명해주세요.1. On-premise, Cloud, ..

[분자생물학 기초 개념] 40. 신호 전달 경로 2️⃣ (세포 내 신호전달 경로, 신호 전달에서의 2차 신호전달 분자)
생명공학 기초2024.12.04 12:30[분자생물학 기초 개념] 40. 신호 전달 경로 2️⃣ (세포 내 신호전달 경로, 신호 전달에서의 2차 신호전달 분자)

신호 전달 경로(Signal Transduction Pathways)는 세포가 외부의 신호를 감지하고, 그 정보를 세포 내부로 전달해 특정 반응을 유도하는 중요한 생리적 메커니즘입니다. 세포는 다양한 리간드와 수용체를 통해 신호를 인식하고, 이를 2차 신호전달 물질을 통해 증폭하여 세포 성장, 분화, 대사 조절 등의 복잡한 반응을 조절합니다. 본 학습에서는 G-단백질 연결 수용체(GPCR)와 수용체 티로신 키나제(RTK)를 포함한 주요 신호 전달 경로를 다루고, 세포 내부에서 일어나는 전사 인자 활성화와 핵 수용체 작용을 탐구하며, 신호 전달 경로가 질병에 미치는 영향을 살펴볼 것입니다.세포 내 신호전달 경로 (Intracellular Signaling Pathways)세포 내 신호전달 경로는 세포 외부..

[파이썬] 파이썬에서는 어떤 연산자들을 사용할까?
Python2024.12.02 17:05[파이썬] 파이썬에서는 어떤 연산자들을 사용할까?

Python에는 흔히 사용하는 산술, 비교, 논리 연산자 외에도 잘 알려지지 않았지만 강력한 기능을 제공하는 연산자들이 존재하며, 이번 질문에서는 이런 일반적이지 않은 연산자들의 종류를 살펴보고, 그 활용 사례 또한 확인해보겠습니다. 산술 연산자 (Arithmetic Operators)연산자기능예시결과+덧셈2 + 35-뺄셈5 - 32*곱셈2 * 36/나눗셈6 / 32.0//몫7 // 32%나머지7 % 31**거듭제곱2 ** 38비교 연산자 (Comparison Operators)연산자기능예시결과==값이 같은지 확인5 == 5True!=값이 다른지 확인5 != 3True>왼쪽 값이 큰지 확인5 > 3True오른쪽 값이 큰지 확인5 False>=왼쪽 값이 크거나 같은지 확인5 >= 5True오른쪽 값이 크거..

[분자생물학 기초 개념] 39. 신호 전달 경로 1️⃣ (신호 전달의 개요, 세포막 수용체)
생명공학 기초2024.11.28 12:00[분자생물학 기초 개념] 39. 신호 전달 경로 1️⃣ (신호 전달의 개요, 세포막 수용체)

신호 전달 경로(Signal Transduction Pathways)는 세포가 외부의 신호를 감지하고, 그 정보를 세포 내부로 전달해 특정 반응을 유도하는 중요한 생리적 메커니즘입니다. 세포는 다양한 리간드와 수용체를 통해 신호를 인식하고, 이를 2차 신호전달 물질을 통해 증폭하여 세포 성장, 분화, 대사 조절 등의 복잡한 반응을 조절합니다. 본 학습에서는 G-단백질 연결 수용체(GPCR)와 수용체 티로신 키나제(RTK)를 포함한 주요 신호 전달 경로를 다루고, 세포 내부에서 일어나는 전사 인자 활성화와 핵 수용체 작용을 탐구하며, 신호 전달 경로가 질병에 미치는 영향을 살펴볼 것입니다.신호 전달의 개요 (Overview of Signal Transduction)신호 전달(Signal Transducti..

[#15] 스프린트 DA 트랙 24주차 위클리 페이퍼(DAG와 Task의 관계, Operator의 종류와 활용 사례)
위클리페이퍼2024.11.27 12:55[#15] 스프린트 DA 트랙 24주차 위클리 페이퍼(DAG와 Task의 관계, Operator의 종류와 활용 사례)

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함.)23주차에 이어 이번 24주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다.  이번 15번째 위클리 페이퍼 주제는1. DAG와 Task의 관계에 대해 예시를 들어 설명해주세요.2. 수업시간에서 배우지 않은 Operator들의 종류와 활용 사례를 설명해주세요.1. DAG와 Task의 관계에 대해 예시를 들어 설명해주세요.데이터 엔지니어링이나 워크플로 자동화에 대해 이야..

[분자생물학 기초 개념] 38. DNA 복구 및 손상 3️⃣ (DNA 손상 연구의 최신 동향, 세포에서 DNA 복구가 실패했을 때의 결과)
생명공학 기초2024.11.26 10:50[분자생물학 기초 개념] 38. DNA 복구 및 손상 3️⃣ (DNA 손상 연구의 최신 동향, 세포에서 DNA 복구가 실패했을 때의 결과)

DNA 손상과 복구는 생명체가 유전 정보를 보호하고 정상적인 세포 기능을 유지하는 데 필수적인 과정입니다. DNA는 내외부적 요인에 의해 손상을 입을 수 있으며, 이를 복구하지 않으면 돌연변이, 암 및 세포 사멸과 같은 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 이번 학습에서는 DNA 손상의 유형, 복구 메커니즘, 복구 실패 시 질병 발생에 대해 다루며, 이를 통해 세포가 어떻게 DNA 손상을 인식하고 복구하는지에 대해 이해할 수 있습니다.DNA 손상 연구의 최신 동향 (Recent Advances in DNA Damage Research)DNA 손상과 복구 메커니즘에 대한 연구는 계속해서 발전하고 있으며, 최근에는 유전자 편집 기술과 표적 치료제 개발이 이 분야의 중요한 진전을 이루고 있습니다. 특히, CRI..

[분자생물학 기초 개념] 37. DNA 복구 및 손상 2️⃣ (DNA 복구 메커니즘의 조절, DNA 손상 및 복구와 관련된 질병)
생명공학 기초2024.11.25 09:50[분자생물학 기초 개념] 37. DNA 복구 및 손상 2️⃣ (DNA 복구 메커니즘의 조절, DNA 손상 및 복구와 관련된 질병)

DNA 손상과 복구는 생명체가 유전 정보를 보호하고 정상적인 세포 기능을 유지하는 데 필수적인 과정입니다. DNA는 내외부적 요인에 의해 손상을 입을 수 있으며, 이를 복구하지 않으면 돌연변이, 암 및 세포 사멸과 같은 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 이번 학습에서는 DNA 손상의 유형, 복구 메커니즘, 복구 실패 시 질병 발생에 대해 다루며, 이를 통해 세포가 어떻게 DNA 손상을 인식하고 복구하는지에 대해 이해할 수 있습니다.DNA 복구 메커니즘의 조절 (Regulation of DNA Repair Mechanisms)세포 내에서 DNA 복구 메커니즘은 매우 정교하게 조절됩니다. 손상된 DNA가 복구되지 않으면 유전적 불안정성이 발생하여 돌연변이, 세포 사멸, 또는 암으로 이어질 수 있기 때문에,..

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[분자생물학 기초 개념] 36. DNA 복구 및 손상 1️⃣ (DNA 손상 유형, DNA 손상의 결과, DNA 복구 메커니즘)
[분자생물학 기초 개념] 36. DNA 복구 및 손상 1️⃣ (DNA 손상 유형, DNA 손상의 결과, DNA 복구 메커니즘)
생명공학 기초
2024.11.24 08:02
DNA 손상과 복구는 생명체가 유전 정보를 보호하고 정상적인 세포 기능을 유지하는 데 필수적인 과정입니다. DNA는 내외부적 요인에 의해 손상을 입을 수 있으며, 이를 복구하지 않으면 돌연변이, 암 및 세포 사멸과 같은 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 이번 학습에서는 DNA 손상의 유형, 복구 메커니즘, 복구 실패 시 질병 발생에 대해 다루며, 이를 통해 세포가 어떻게 DNA 손상을 인식하고 복구하는지에 대해 이해할 수 있습니다.DNA 손상 유형 (Types of DNA Damage)DNA는 세포 내외에서 발생하는 다양한 요인에 의해 손상될 수 있으며, 이러한 손상은 유전 정보의 변형이나 세포 기능 장애로 이어질 수 있습니다. DNA 손상은 크게 내인성 요인과 외인성 요인으로 구분할 수 있으며, 각각..
[기초유전학 기초 개념] 07. 돌연변이와 유전자 변이 1️⃣ (돌연변이의 개념, 메커니즘 및 생물학적 결과)
생명공학 기초
2024.10.06 09:30
돌연변이의 개념 및 종류돌연변이의 정의돌연변이는 DNA 서열에 변화가 발생하는 현상입니다. 이 변화는 세포의 유전 정보에 영향을 미쳐 단백질 합성이나 유전자 발현을 바꿀 수 있어요. 돌연변이는 유전적 다양성의 원천이기도 하며, 진화에서 중요한 역할을 합니다.자연 돌연변이: 환경적인 요인 없이, 세포의 자연적인 과정에서 발생하는 돌연변이입니다. 예를 들어, DNA 복제 과정에서의 실수나 DNA 수선 시스템의 결함으로 생길 수 있습니다.유도 돌연변이: 외부 요인(물리적, 화학적, 생물학적)으로 인해 유발된 돌연변이입니다. 예를 들어, 방사선이나 특정 화학 물질에 노출되면 DNA 구조에 손상이 생겨 돌연변이가 발생할 수 있습니다.돌연변이의 분류돌연변이는 크게 점 돌연변이, 구조적 돌연변이, 배수성 돌연변이로 ..
[Excel 개념 정리 4]엑셀을 활용한 추론 통계 개념 정리 4️⃣ (데이터 분석)
[Excel 개념 정리 4]엑셀을 활용한 추론 통계 개념 정리 4️⃣ (데이터 분석)
Excel
2024.08.05 23:13
이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)이번 글에서는 엑셀에서의 데이터 전처리에 이어 데이터 분석에 대한 내용 정리를 하려고 합니다.이번 글에서는 엑셀에서 하는 기술 통계, t-test, 분산 분석과 회귀 분석에 대한 내용을 다룰 예정입니다.엑셀에서의 데이터 분석엑셀에서의 데이터 분석에 대해 기술 통계 분석 / t검정 / 분산 분석(AVONA) / 회귀 분석(regression anlaysis) 4가지 방법을 소개하겠습니다.엑셀에서는 위 4가지 분석을 포함한 다양한 데이터 분석 툴을 Analaysis Toolpak 이라는 이름으로 자체적으로 제공하고 있습니다.엑셀에서의 데이터 분석은 데이터 전처리가 먼저 선행된 ..
[#2] 스프린트 DA 트랙 2주차 위클리 페이퍼(제 1종 오류와 제 2종 오류, p값)
[#2] 스프린트 DA 트랙 2주차 위클리 페이퍼(제 1종 오류와 제 2종 오류, p값)
위클리페이퍼
2024.06.27 19:02
위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함)1주차에 이어 이번 2주차에도 위클리 페이퍼를 작성하게 되었습니다. 이번 2주차 위클리 페이퍼 주제는1. 제1종 오류와 제2종 오류에 대해 설명해주세요. 2. p값 (p-value)는 무엇인가요?이번 2주차 위클리 페이퍼 주제인 제 1, 2종 오류와 p값을 다루기 위해서는 우선 추론 통계와 통계적 가설 검정을 짚고 넘어갈 필요가 있습니다.추론통계추론 통계에 대해..
[기초유전학 기초 개념] 08. 돌연변이와 유전자 변이 2️⃣ (유전자 변이와 유전질환, 돌연변이의 진화적 역할)
생명공학 기초
2024.10.07 09:30
유전자 변이와 유전질환유전적 변이의 개념유전적 변이란? 유전적 변이(genetic variation)는 생물체의 DNA 서열에서 발생하는 차이를 의미합니다. 이러한 차이는 돌연변이로 인해 발생하며, 개체 간의 유전적 다양성의 원천입니다. 즉, 개체마다 고유한 유전자 구성을 갖게 하여, 특정 특성이나 질병에 대한 민감도가 달라질 수 있습니다. 유전적 변이의 유형 유전적 변이는 여러 형태로 나타날 수 있습니다:점 돌연변이 (Point Mutation): DNA 서열의 한 염기가 다른 염기로 치환되는 변이입니다. 이는 단일 유전자에서 일어날 수 있으며, 결과적으로 단백질의 구조나 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.염색체 변이: 염색체 구조의 큰 변화(예: 결실, 중복, 전좌)로 인해 큰 규모의 유전자 변이가 일..
[통계 개념 정리 4] 추론 통계 개념 정리 3️⃣ (회귀 분석)
[통계 개념 정리 4] 추론 통계 개념 정리 3️⃣ (회귀 분석)
통계
2024.07.07 00:20
이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)회귀 분석의 개요회귀분석(regression analysis)두 양적 변수 사이의 관계성을 확인하는 데에 사용되는 분석 방법론으로 통계학에서 가장 중요한 방법론 중 하나입니다.설명변수의 변화에 따라 결과 변수가 어느 정도 변화하는가를 구체적인 수치로 표현할 수 있게 해주는 방법론입니다.변수 간의 관계성을 하나의 선으로 나타내고, 이 선을 다시 하나의 식으로 표현해 줍니다.회귀식의 x축에 들어가는 변수는 설명 변수(= 독립 변수)라고 불리우며며, y축의 변수는 결과 변수(= 종속 변수)로 표현합니다.회귀선을 구하는 방법회귀의 관계성을 가장 잘 표현하는 식은 간단한 수학식으로 ..
[데이터 분석 심화 개념] 클러스터링 개념 정리 2️⃣ (K-Means)
[데이터 분석 심화 개념] 클러스터링 개념 정리 2️⃣ (K-Means)
데이터 분석
2024.08.04 02:24
이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)K-MeansK-Means란?K-Means는 k개의 클러스터로 나누고, 각 클러스터의 중심을 반복적으로 갱신하여 최적의 클러스터 구성을 찾는 알고리즘입니다.K-Means의 기본 개념은 유사한 데이터는 Centroid(중심점)로부터 가까이에 모여있다는 점입니다.k-means 클러스터링 동작 과정Centroid 배치 :클러스터 개수 k를 설정합니다. (예시: k=2)k만큼의 Centroid를 생성하여 임의로 배치합니다.클러스터 형성 :각 데이터와 Centroid 사이의 거리를 계산하여, 가까운 Centroid에 데이터들을 할당하여 클러스터를 형성합니다.Centroid 위치 갱신..
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