조건문과 반복문은 프로그래밍에서 매우 중요한 기본 개념입니다.R에서도 이들을 활용하여 복잡한 논리적 흐름을 제어하고, 반복 작업을 수행할 수 있습니다.이번 글에서는 조건문과 반복문의 기본 구조와 사용법, 그리고 break와 next를 사용한 반복문 제어 방법을 체계적으로 설명하겠습니다.조건문 (if, else, else if)의 사용법조건문은 프로그램이 특정 조건에 따라 다른 일을 하도록 할 때 사용됩니다. 이를 통해 코드가 조건에 맞게 실행될 수 있습니다.R에서 조건문은 if, else if, else 키워드를 사용해 구현할 수 있습니다. if 조건문if 조건문은 가장 기본적인 형태의 조건문입니다. 조건이 참(TRUE)일 때만 특정 코드를 실행합니다. 구조:if (조건) { # 조건이 참일 때 실행될..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)데이터 기반 프로덕트 개발데이터 기반 프로덕트 개발 개요데이터를 활용한 프로덕트 개발 프로세스는 체계적인 단계로 이루어져 있으며, 이를 통해 효과적인 문제 해결과 프로덕트 개선이 가능합니다. 밑의 내용은 각 단계의 개요에 대한 설명입니다. 1. 문제 정의 문제 정의는 데이터 분석의 첫 번째이자 가장 중요한 단계입니다. 이 단계에서는 분석의 목적을 명확히 설정하고, 해결하고자 하는 질문을 구체화합니다. 분석 목적과 질문이 명확해야 이후 단계에서 데이터 수집, 정리, 해석 등이 효과적으로 이루어질 수 있습니다.예시: 온라인 쇼핑몰에서 고객 이탈 문제를 해결하려면 "고객 이탈의 ..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)데이터 기반 의사결정데이터 기반 의사결정은 프로덕트를 만들거나 개선할 때 객관적이고 구체적인 데이터를 활용하여 결정을 내리는 것을 의미합니다.이 방식이 중요해지는 이유는 프로덕트와 서비스가 점점 더 다양하고 복잡해지면서, 경험이나 직관에 의존한 의사결정이 가져올 수 있는 리스크와 비용이 커졌기 때문입니다. 프로덕트를 만들 때 데이터를 활용하면 얻을 수 있는 주요 효과는 밑과 같습니다.프로덕트 방향성 결정: 데이터를 통해 사용자의 행동 패턴, 선호도, 니즈를 분석하여, 프로덕트의 핵심 기능이나 사용자 경험, 마케팅 전략 등을 수립할 수 있습니다.프로덕트 성과 수치화: 사용자 ..

지난번 01. 확률(Probability) 글에서 설명한 확률 분포는 균일 분포(Uniform distribution)라고 말할 수 있습니다.지난번에 설명한 균일 분포 (Uniform Distribution)를 다시 설명하면 균일 분포란 사건의 모든 가능한 결과가 동일한 확률을 가지는 분포입니다.(사건이 무엇인지와 무관하게 확률이 동일한 분포)균일 분포는 결과 간의 확률이 무차별적이며, 특정한 값이 나타날 가능성이 다른 값들과 동일합니다. 일반적으로 확률 분포의 값은 사건과 모수(parameter)에 따라 달라지며, 그 사이의 관계를 수식을 통해 정의할 수 있습니다.베르누이 분포 (Bernoulli Distribution)정의: 결과가 두 가지(예: 성공/실패)로 나뉘는 이산 확률 분포(결과 값이 둘 중..

R에서 사용자 정의 함수를 작성하는 것은 반복적인 작업을 자동화하고, 코드를 보다 효율적이고 재사용 가능하게 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 사용자 정의 함수는 기본적인 연산을 수행하는 간단한 함수부터 복잡한 분석 작업을 수행하는 함수까지 다양하게 활용될 수 있습니다. 이번 글에서는 R에서 사용자 정의 함수를 작성하고 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보고, 실용적인 예시들을 통해 이를 이해하는 데 도움을 드리고자 합니다.사용자 정의 함수 생성R에서 사용자 정의 함수는 코드의 재사용성을 높이고, 특정 작업을 반복적으로 수행할 때 매우 유용합니다.기본 사용자 정의 함수 생성함수 생성 구문 R에서 함수를 정의하는 기본 구문은 밑과 같습니다.function_name unction_name: 함수를 호출할 때 ..

R은 강력한 데이터 분석 및 시각화 도구로서, 다양한 함수들을 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 특히, R에서 제공하는 기본 함수들은 데이터 조작, 탐색, 통계 계산, 시각화 등 여러 작업을 손쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 R에서 자주 사용되는 기본 함수들을 정리하여 소개하고자 합니다. R을 처음 접하신 분들이나, 기본기를 다시 점검하고 싶은 분들에게 유용한 참고자료가 되기를 바랍니다.R에서 자주 사용하는 기본 함수기본 연산 및 통계 함수sum(x):벡터 x의 모든 요소를 더한 값을 반환합니다.예: sum(c(1, 2, 3, 4))은 10을 반환합니다.mean(x):벡터 x의 평균을 계산합니다. 이는 모든 요소의 합을 요소의 개수로 나눈 값입니다.예: mean(c(..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)웹에서 데이터 얻기(Beautifulsoup)  크롬 개발자 도구크롬 개발자 도구(Chrome Developer Tools)는 웹 개발자들이 웹 페이지를 분석하고 디버깅하는 데 사용하는 도구입니다.이 도구는 웹 페이지의 구조, 스타일, 네트워크 요청 등을 실시간으로 확인하고 수정할 수 있도록 도와줍니다.개발자 도구를 사용하면 웹 페이지가 어떻게 구성되어 있는지, 그리고 각 요소가 어떻게 스타일링되고 동작하는지 이해할 수 있습니다. 개발자 도구 사용법Windows : 웹 페이지에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 "검사"를 선택하거나, 키보드에서 F12 키를 눌러 개발자 도구..

R 프로그래밍 언어는 데이터 분석과 통계 작업에 강력한 도구입니다. 특히, 다양한 연산자를 활용하여 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 R에서 자주 사용되는 산술 연산자, 비교 연산자, 논리 연산자, 그리고 결측값 처리 방법에 대해 간단히 알아보겠습니다.산술 연산자산술 연산자는 수치 데이터와 관련된 연산을 수행할 때 사용됩니다.덧셈 (+): 두 숫자를 더합니다.뺄셈 (): 두 숫자 사이의 차이를 계산합니다.곱셈 (): 두 숫자를 곱합니다.나눗셈 (/): 두 숫자를 나눕니다.거듭제곱 (^): 첫 번째 숫자를 두 번째 숫자만큼 거듭제곱합니다.나머지 (%%): 두 숫자를 나눈 나머지를 반환합니다.몫 (%/%): 두 숫자를 나눈 후, 나머지를 버리고 몫만 반환합니다.# 덧셈 연산..