이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)웹 스타일링웹페이지 살펴보기웹 페이지를 이해하고 살펴보는 것은 웹 개발이나 웹 스크래핑을 할 때 매우 중요한 과정입니다. 웹 페이지는 HTML(HyperText Markup Language)이라는 언어로 작성되며, 이 HTML은 다양한 태그(Tags)들로 구성됩니다. 각 태그는 웹 페이지의 특정 요소를 정의하고 구조화합니다. HTML(HyperText Markup Language)은 웹 페이지의 기본 구조를 정의하는 언어입니다. HTML은 텍스트 콘텐츠, 이미지, 링크, 폼 등 다양한 웹 요소를 표시하기 위해 사용됩니다. 웹 브라우저는 HTML 파일을 읽어들여, 그 내용을 ..

위클리 페이퍼는 현재 훈련받고 있는 코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙에서 매주마다 훈련생 스스로 프로그래밍 언어, 데이터분석, 통계, 머신러닝 등 특정 주제에 대하여 심화 학습을 할 수 있도록 제출하는 과제입니다.(매주 2~3가지 주제를 스스로 알아보고 학습하여 관련된 내용을 정리하여 후에 취업 활동 간에 경험할 수 있는 기술 면접을 대비함)9주차에 이어 이번 10주차 위클리 페이퍼의 내용을 소개하겠습니다. 이번 8번째 위클리 페이퍼 주제는1. AARRR 프레임워크(취득, 활성화, 유지, 수익 창출, 추천)와 리텐션 개념을 설명해 주세요. Funnel 분석과의 연관성을 설명해 주세요.2. 코호트와 세그먼트의 차이점은 무엇인가요?3. RFM 분석(Recency, Frequency, Monetary v..

R 프로그램에서 파일 읽기 및 쓰기는 데이터 분석과 시각화를 위해 중요한 작업입니다.다양한 파일 형식에 따라 R에서 파일을 읽고 쓸 수 있는 함수들이 다르며, 각기 다른 데이터 구조를 다룰 수 있습니다.이번 글에서는 데이터를 다룰 수 있도록 파일 형식에 따라 읽고 쓰는 방법에 대해 설명하겠습니다.RData 및 RDS 파일RData 및 RDS 파일 형식은 R 객체를 저장하거나 불러올 때 유용합니다.RData 파일 읽기 및 쓰기RData는 load()와 save() 함수를 사용하여 R 환경 내의 여러 객체를 한 번에 저장하고 불러올 수 있습니다.save(data, file = "파일경로/파일이름.RData")load("파일경로/파일이름.RData")RDS 파일 읽기 및 쓰기readRDS()와 saveRDS(..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)웹사이트 가져오기서버와 클라이언트서버(Server)와 클라이언트(Client)는 컴퓨터 네트워크에서 서로 소통하며 역할을 분담하는 두 가지 주요 개념입니다. 이 개념은 웹을 비롯한 다양한 인터넷 서비스의 기반을 이루고 있습니다. 쉽게 설명해드릴게요.클라이언트(Client): 요청하는 쪽클라이언트는 서비스를 요청하는 장치나 프로그램입니다. 우리가 일상에서 사용하는 웹 브라우저(Chrome, Firefox 등)도 클라이언트의 한 종류입니다. 클라이언트는 사용자가 필요한 정보를 입력하고, 그 정보를 서버에 요청합니다.예를 들어, 여러분이 웹 브라우저에서 www.example.co..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)웹의 기본 요소웹웹(Web)은 월드 와이드 웹(World Wide Web)의 약자로, 인터넷을 통해 전 세계의 정보를 연결하고 접근할 수 있게 해주는 시스템입니다. 웹은 다음과 같은 주요 요소들로 구성됩니다.웹 브라우저: 사용자가 웹 페이지를 볼 수 있게 해주는 소프트웨어입니다. 예를 들어, 크롬(Chrome), 사파리(Safari), 파이어폭스(Firefox) 등이 있습니다. 웹 브라우저는 사용자가 입력한 URL(웹 주소)을 통해 해당 웹 페이지를 불러와 화면에 보여줍니다.웹 서버: 웹 페이지를 저장하고 사용자에게 제공하는 컴퓨터 시스템입니다. 웹 브라우저가 서버에 요청을..

확률 분포를 왜 알아야 하는가?확률 분포는 데이터 분석, 통계, 그리고 머신러닝에서 매우 중요한 역할을 합니다. 우리가 사용하는 다양한 통계 모델과 머신러닝 모델들은 대부분 확률 분포에 기반을 두고 있습니다. 이를 이해함으로써 우리는 이러한 모델들이 어떻게 작동하는지, 그 유용성과 한계를 이해할 수 있게 됩니다. 적절한 상황에서 적절한 모델을 선택하고 사용할 수 있는 능력도 키울 수 있습니다. 확률의 정의확률이란 어떤 사건이 발생할 가능성을 수치로 표현한 것입니다. 주사위를 던질 때 특정 숫자가 나올 확률처럼, 어떤 사건이 얼마나 자주 발생할지를 예측하는데 사용됩니다. 확률은 일반적으로 0에서 1 사이의 값으로 표현됩니다. 0은 사건이 절대 일어나지 않음을, 1은 사건이 반드시 일어남을 의미합니다.확률의..

이번 글에서도 저번 글에 이어 R의 변수와 데이터 타입 및 구조에 대해 이어 내용을 설명하려고 합니다.저번 글에서는 데이터 구조 중에서 데이터프레임까지 설명을 했으며, 이번 글에서는 배열(array), 데이터의 요약, 데이터 타입 확인 및 활용 함수에 대한 설명이 이루어질 예정입니다.R의 데이터 종류(구조)배열 (Array)배열(Array)은 R에서 다차원 데이터를 저장하기 위한 데이터 구조로, 동일한 데이터 타입의 데이터를 2차원 이상의 형태로 저장할 수 있습니다. 배열은 행렬의 확장된 개념으로, 행렬이 2차원인 것과 달리 배열은 3차원, 4차원 등 여러 차원을 가질 수 있습니다. 배열은 주로 다차원 데이터를 처리하거나 분석할 때 사용됩니다.배열의 생성배열은 array() 함수를 사용하여 생성합니다. ..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)순차 패턴 마이닝순차 패턴 마이닝이란?순차 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)은 데이터에서 아이템 간의 순차적 관계를 분석하여 의미 있는 패턴을 발견하는 기법입니다.연관 규칙 마이닝이 "어떤 물건들이 함께 구매되는가"를 분석하는 데 중점을 둔다면, 순차 패턴 마이닝은 "어떤 물건을 구매한 후에 다른 물건을 구매하는가"를 분석합니다.즉, 특정 이벤트가 일어난 후 다음에 일어날 이벤트를 예측하는 데 초점을 맞추는 것이 특징입니다.순차 패턴 마이닝의 특징순차 패턴 마이닝은 연관 규칙 마이닝과 유사하게 ‘IF (조건) THEN (결과)’의 형식으로 패턴을 ..