독립(Independence)독립은 확률 및 통계에서 매우 중요한 개념입니다. 통계를 다룰 때, 사건들이 서로 독립적인지 아니면 의존적인지를 판단하는 것이 매우 중요합니다.독립을 이해하려면 먼저 조건부 확률(Conditional Probability) 개념을 알아야 합니다.조건부 확률과 공식조건부 확률은 한 사건이 주어진 상황에서 다른 사건이 발생할 확률을 의미합니다.여기서:P(A∣B)는 사건 B가 발생한 상황에서 사건 A가 발생할 확률입니다.P(A∩B)는 사건 A와 B가 동시에 발생할 확률입니다.P(B)는 사건 B가 발생할 확률입니다.이 공식은 사건 B가 발생한 조건에서 사건 A가 일어날 가능성을 계산하는 방법을 제시합니다.독립의 정의두 사건이 독립적이라는 것은, 한 사건의 발생이 다른 사건의 발생 확..

이번 글은 코드잇 강의를 수강하면서 배운 내용을 주로 하여 정리되어 있습니다. (코드잇 스프린트 데이터 애널리스트 트랙 1기 훈련생)Seaborn 라이브러리Seaborn 라이브러리는 통계 정보 시각화 라이브러리로 간결한 코드로 그래프 생성하는 기능을 제공합니다.Matplotlib보다 근사한 그래프를 쉽게 그릴 수 있는 라이브러리Matplotlib과 Seaborn의 차이Seaborn : 간편하게 근사한 그래프 생성Matplotlib : 원하는대로 커스텀하게 그래프 생성# seaborn 라이브러리로 그래프를 그리기 전에 필요한 라이브러리 호출import seaborn as snsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt바 그래프 (bar) # 검은색 막대기를 ..