[파이썬을 활용한 통계 개념 기초] 06. 포아송 분포(Poisson distribution)
통계/파이썬을 이용한 통계 기초2024. 9. 24. 08:30[파이썬을 활용한 통계 개념 기초] 06. 포아송 분포(Poisson distribution)

포아송 분포는 주어진 시간이나 공간에서 사건이 몇 번 발생할지 예측할 수 있는 확률 분포입니다. 고객 센터에 걸려오는 전화 수, 웹사이트 방문자 수, 생산 라인에서 발생하는 결함의 수처럼 드문 사건을 다루기에 적합합니다. 이번 글에서는 포아송 분포의 개념과 실제 활용 사례를 간단하게 알아보겠습니다.포아송 분포 (Poisson distribution)포아송 분포란?포아송 분포(Poisson distribution)는 주어진 시간 간격이나 공간 내에서 발생하는 사건의 수를 모델링할 때 사용하는 이산 확률 분포입니다.(시간/공간 단위에서 사건이 발생하는 횟수를 설명하는 데 자주 사용되는 분포) 주로 특정한 시간 또는 공간 내에서 사건이 발생하는 평균 빈도(λ)만 알고 있을 때, 해당 시간 또는 공간 내에서 정..

300x250
image